tensorflow

一 忽略CPU警告

import os
os.environ[‘TF_CPP_MIN_LOG_LEVEL’]=’2’

二 运行TensorFlow

import tensorflow as tf   
hello = tf.constant('Hello, TensorFlow!')  
sess = tf.Session()  
print(sess.run(hello))  
print("hello world!!")  
注意：  
global_variables_initializer()替换

三 spyder kreas检测是不是可以使用

import tensorflow as tf  
import numpy as np  

#import keras    装完keras后，去掉#尝试运行，用于检验安装  

x=tf.placeholder("float")  
y=tf.placeholder("float")  
w=tf.Variable([1.0,2.0],name='w')  
y_pred=tf.multiply(x,w[0])+w[1]  
error=tf.square(y-y_pred)  
 
train_op=tf.train.GradientDescentOptimizer(0.02).minimize(error)  
model=tf.initialize_all_variables()  
 
with tf.Session() as session:  
    session.run(model)  
    for i in range(1000):  
        x_value=np.random.rand()  
        y_value=x_value*2+6  
        session.run([train_op],feed_dict={x:x_value,y:y_value})  
    
    w_value=session.run(w)# get w
    print ("ax+b,a=%.3f,b=%.3f"%(w_value[0],w_value[1]))